本发明公开了一种基于自适应谐振理论变种算法的驾驶行为识别方法,按如下步骤进行：1利用车载传感器收集驾驶人的驾驶行为操纵数据,预处理后提取相应驾驶操纵动作；2构建驾驶人的驾驶行为操纵模式；3构建基于自适应谐振理论变种算法的驾驶行为识别方法；4将所有驾驶行为操纵模式各输入网络一次完成网络对所有驾驶行为的记忆；5输入任意驾驶行为操纵模式,网络即可识别相应驾驶行为,并具有在线增量自学习的特点。本发明能使驾驶行为识别方法更好的贴近驾驶人驾驶操纵的个性特征,从而提高驾驶行为的识别率。
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