针对水资源承载力评价预测涉及多因素综合指标的问题，采取粒子群算法对支持向量机模型中影响较大的训练参数惩罚因子C和核参数σ进行优化，建立了基于PSO-SVM的水资源承载力预测模型，根据指标等级标准构造训练集数据，对黑龙江省2017年水资源承载力进行评价。结果表明，黑龙江省2017年水资源承载力指数位于0.423 4～0.709 2之间，部分地区水资源承载力处于Ⅱ级，承载能力较弱，仍有较大提升空间。
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