基于NL-累计前景理论的出行方式选择预测模型研究

作者：马书红^*; 周烨超; 张艳

来源：交通运输系统工程与信息, 2019, 19(04): 135-142.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.04.020

• 城市交通
• 出行方式选择
• 累计前景理论
• Nested Logit模型
• 感知价值

为改进效用理论在个体风险偏好、非完全理性决策、方式整体效用等方面的表述局限,联立出行方式与出发时段构建双因素出行方案,并建立基于巢式Logit(NL)-累计前景理论的出行方式选择预测优化模型.通过累计前景理论将NL模型所获方案客观效用及选择概率主观化,构建累计权重函数、价值函数并以前景值的形式描述出行方式对出行者的实际感知价值,最后通过调查数据进行建模与验证.结果表明,与仅基于NL模型进行的方式预测相比,所建模型综合命中率从74.8%上升至85.2%,各方式预测命中率更为均衡.

• 单位
  长安大学; 公路学院