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摘要
本研究基于关联重言（association tautology）构建一流学术圈，探寻从一流学科所在的高校学者发文角度进行期刊评价，通过对SSCI (Social Sciences Citation Index)、A&HCI (Arts&Humanities Citation Index) 5000余种期刊在2014—2018年这5年中发表的50余万篇论文的计量分析，构建了一种大数据基础上的人文社科期刊评价方式——一流学科评价法，有效规避主观不确定性，并取得了较好的实证效果。本研究提出的可持续的动态计量评价方法，以学者的投稿行为作为切入点，能够有效解决当前引文分析的弊端，可以在应用中不断加以完善。
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