战斗机飞行员海上遇险搜救的核心是获取遇险定位信息,由于受海上气象、浪涌等多种因素影响,手持和穿戴式救生终端选择恰当的时机快速发起遇险位置报告的相关能力较弱。以飞行员某装备北斗RDSS短报文有效发射为研究对象,利用深度神经网络,提出一种海上环境下发射时机学习预测模型,将高度、经纬度、方向、俯仰角、电量、速度、加速度等参数转换为单精度浮点数输入深度神经网络,经过10个隐层,每层32个神经元,得到通信成功率预测和发射延迟预测结果,在某装备工作时长延长43%的基础上,短报文发射成功率提高1倍。
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