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摘要
首先从GESTIS-DUST-EX数据库中获取粉尘燃爆数据及其分子结构，再通过量子化学计算筛选描述粉尘最小点火能的分子描述符，进而使用随机森林算法对分子描述符反映的特征重要性进行排序。通过对比10种常用的二分类模型，发现随机森林和支持向量机方法建立的二分类模型较优，它们的准确率、精确率、召回率及F1值都达到了90%以上。最后，对二分类模型中重要度排序较高的分子描述符进行深入分析，阐明其与MIE的内在联系。本研究成果可为快速掌握可燃性有机粉尘的爆炸危险性以及工业粉爆炸尘事故防控提供指导意见。
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