深度学习及其在装备故障诊断中的研究进展

作者：王应晨; 段修生

来源：战术导弹技术, 2018, (05): 25-30.

DOI：10.16358/j.issn.1009-1300.2018.8.047

• 现代化装备
• 深度学习
• 故障诊断

为了解决现代化武器装备因集成化和大型化引起的故障诊断难题,简要介绍了几种典型的深度学习模型,对其在旋转机械、齿轮箱、滚动轴承和电子电路系统中故障的特征提取与诊断方法进行了分析,总结了当前深度学习在故障诊断领域的现状及其存在的问题,提出了在模型、信息与故障特征提取、故障预测等方面的发展方向与改进建议,以更好地适应装备发展要求,促进装备保障能力的有效提升。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学