基于多特征融合和神经网络的电子音乐分类模型

作者：刘天华

来源：现代电子技术, 2018, 41(19): 173-182.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2018.19.041

• 多特征融合
• 神经网络
• 电子音乐
• 分类模型
• 自适应多特征融合
• 多层感知分类

电子音乐具有独特的节奏质感,传统电子音乐分类过程中,无法将多特征进行融合式的分类。为此,设计基于多特征融合和神经网络的电子音乐分类模型。创建特征融合模块,进行自适应特征融合,根据自适应机制调整特征融合频率;利用神经网络元承接融合特征因子,形成分布式的电子音乐多特征分类结构;利用电子音乐特频效应完成特征融合分类,实现电子音乐分类模型的构建。实验数据表明,设计的电子音乐分类模型,能够以特征融合方式进行分类,并且分类结果十分精准。

• 单位
  湖州师范学院