微小RNA风险评分模型可提高肺腺癌预后诊断效果

作者：霍天明; 王志维^*; 石烽

来源：中华实验外科杂志, 2020, 37(12).

• 肺腺癌
• 风险评分
• 预后

目的构建肺腺癌预后诊断模型并挖掘模型诊断价值。方法数据来源于癌症基因组图谱(TCGA), 搜索截止日期为2020年4月10日。通过似然比检验比较肺腺癌组织(n=515)和癌旁组织(n=46), 筛选差异表达微小RNA(miRNA, miR), 单因素比例风险回归模型(COX回归)分析差异miRNA与预后相关性, 鲁棒性分析找到可靠性最高miRNA。以多因素COX回归分析构建风险评分模型。在受试者工作特征(ROC)曲线找到最佳截止点后将患者分为高低风险组, 生存曲线判断模型诊断效果。结果得到差异miRNA 257个, 其中12个miRNA与患者预后相关性较强(P<0.05)。12-miRNA风险评分模型可发现组内高风险(n=131)患者生存时间较低风险(n=130)患者短[风险比(HR)=0.25、0.08、0.25、0.04、0.09、0.004、0.26、0.22、0.08、0.01、0.02、-0.09, χ2=13.85、11.30、7.54、6.05、5.76、5.79、4.85、4.74、4.66、4.51、4.25、4.22, P<0.05]。用最佳截止点1.322重新分组(高风险组为80、95、176例;低风险组为180、166、346例), 高风险组生存期仍低于低风险组(高风险=15.5、31.7、29.9个月, 低风险=59.7、55.1、59.7个月, χ2=32.80、8.40、28.20, P<0.01, P值均<0.01)。结论 12-miRNA风险评分模型可以为肺腺癌诊断提供新途径。

• 单位
  武汉大学人民医院