基于信道状态信息的船舶驾驶员值班行为识别方法

作者：陈嘉鸣; 刘克中^*; 陈默子; 马杰; 曾旭明

来源：大连海事大学学报, 2020, 46(03): 68-75.

DOI：10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2020.03.008

• 船舶
• 值班驾驶员(OOW)
• 行为识别
• 隐马尔可夫模型(HMM)
• 信道状态信息(CSI)

为更加高效智能地识别出驾驶员值班行为特征,提出一种基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的驾驶员值班行为识别方法.在分析驾驶员值班过程中不同行为对CSI时域和频域影响的基础上,通过提取CSI中表征不同值班行为对应的速度特征,构建包括驾驶员静止、行走、原地操作活动三种不同值班状态的隐马尔可夫模型(HMM),利用HMM对人体行为特征序列进行判别,从而实现驾驶员值班行为状态的分类.实船测试表明,该方法具有较高的准确性和鲁棒性,识别不同值班状态的平均准确度可达90.3%,可为智能航运监管、船舶航行安全提供帮助.

• 单位
  武汉理工大学; 内河航运技术湖北省重点实验室