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摘要
阀芯是喷油器的重要组成部分，复杂的加工工艺与加工环境会导致部分阀芯出现多种形态的生产缺陷，传统的人工目检存在主观性强、检测效率低等缺陷。基于此，本文提出一种基于MM-Net的阀芯外表面缺陷检测方法，所提出的MM-Net检测模型由基于注意力机制的金字塔逐级多层次特征提取模块、多尺度特征融合模块等4个模块组成，多个模块的组合有效实现了对阀芯外表面缺陷特征的提取、提纯与融合，并在判别缺陷类型的同时实现了对瑕疵位置的定位。最后通过对比实验，验证了本文所提出方法在阀芯外表面缺陷检测方面的优势。
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