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摘要
针对现行高铁道岔故障诊断过度依赖人工经验，导致故障诊断效率低的问题，提出一种混合深度降噪自编码器与支持向量机的高铁道岔故障诊断方案。通过采用深度降噪自编码器自动提取高铁道岔动作电流曲线特征，并将其输入支持向量机模型进行故障，实现了高铁道岔的故障诊断。最后，通过采用提出方法对实际高铁道岔数据进行故障诊断仿真，验证了提出方法的有效性。结果表明，本研究提出的基于混合深度学习的高铁道岔故障诊断方法可有效检测出高铁道岔故障，具有较高的准确性，可用于实际高铁道岔故障诊断。
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单位新疆铁道职业技术学院
