滤波器是电子设备中的常见模块。随着通信技术的快速发展,系统对滤波器性能的要求越来越高,滤波器的高效优化成为重点。使用传统的空间映射方法对滤波器进行优化时,优化过程比较复杂,耗时较长,因此寻找一种简单快速的优化算法至关重要。通过使用机器学习中的支持向量机(SVM)算法寻找粗模型和细模型之间的对应关系,可以减少传统优化方法的复杂性,进一步节省计算时间。最后,通过微带带通滤波器优化设计的实例,证明了该方法的可行性。
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