农村金融发展对农业经济增长的空间溢出效应分析——基于1978—2016年省级面板数据

作者：温红梅; 王宏宇; 赵睿藜

来源：哈尔滨商业大学学报(社会科学版), 2020, (04): 3-13.

• 农村金融发展
• 农业经济增长
• 空间相关性
• SAR模型
• SEM模型

利用我国1978—2016年30个省份的面板数据,阐述农村金融发展对农业经济增长的作用机理,将空间自回归模型(SAR)分析可观测因素与空间误差模型(SEM)分析不可观测因素相结合,比较分析农村金融对农业经济增长的空间溢出效应。研究结果表明:农业经济增长存在空间相关性且相关程度逐年递增,相邻地区之间农业经济增长的相互影响作用不断增强;农村金融对农业经济增长具有正向影响且作用在不断提升,但农村金融所发挥的作用呈现区域特征,在东部区、中部区、西部区呈依次递减状态;空间误差模型回归结果表明,本地区的农业经济增长不仅会受到可观测因素的影响,还会受到相邻地区金融意识、信用观念等不可观测因素的影响,且这种影响程度在东部区、中部区、西部区处于依次递增状态。

• 单位
  哈尔滨商业大学; 金融学院