针对猎人猎物优化算法寻优精度低和易陷入局部最优等问题，提出了一种基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法。首先将种群随机分为3个亚群，采用不同的搜索策略，扩大搜索范围；其次，采用精英组合突变策略，提升种群子代多样性，规避局部最优值；最后，提出领导者竞争策略，利用个体间的信息交流，统合各个策略，筛选出最优变量。通过数值实验以及在工程优化问题上的应用，结果表明，所提算法相较于对比算法具有更为优异的寻优能力，验证了改进策略的有效性和可靠性。
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