建筑电气设备中低压开关柜弧光故障辨识方法

作者：张志强

来源：石油化工建设, 2020, S2: 45-48.

DOI：10.16264/j.cnki.1672-9323.2020.s2.019

• 低压开关柜
• 弧光故障
• 紫外脉冲法
• 小波分解
• 归一化
• BP神经网络

低压开关柜在建筑电气设备以及环境影响下,易出现孤光故障,导致电力设备无法正常运行等问题。基于此,提出建筑电气设备中低压开关柜弧光故障辨识方法。通过分析电弧放电光谱特征,采用紫外脉冲法对紫外线光子进行提取;在此基础上,采用光电子发射探测器对紫外光能量进行获取,确定建筑电气设备中低压开关柜弧光能量;利用四层小波分解结构的多分辨分析的小波分解提取电弧信号低频段特征,并对特征频段的小波系数作平方和归一化处理,计算各特征频带的能量,将其输入BP神经网络,实现弧光故障辨识。实验结果表明:采用所提方法对低压开关柜弧光故障进行辨识精度可达98%,且识别速度较快。

• 单位
  山西省工业设备安装集团有限公司