贵州省2010—2022年梅毒流行特征分析及ARIMA模型预测

作者：钱晓涵; 郑敏^*; 姚永明; 陶锐; 马琳; 王麒淞

来源：应用预防医学, 2023, 29(06): 383-387.

• ARIMA模型
• 梅毒
• 发病率
• 预测

目的 了解贵州省梅毒疫情特征和变化趋势，探索自回归移动平均（Autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型在该省梅毒月报告发病率预测中的应用，并预测2023年贵州省梅毒月报告发病率。方法 收集2010年1月—2022年12月贵州省梅毒月报告发病率资料，采用SPSS 25.0软件建立ARIMA模型，并评估预测效果，预测2023年贵州省梅毒月报告发病率。结果 2010—2022年贵州省梅毒报告发病率由2010年的13.74/10万增至2022年的57.05/10万，年均增长12.60%，总体呈逐年上升趋势（趋势χ2=27 250.5,P<0.001）；女性报告发病率均高于男性。ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12是贵州省梅毒月报告发病率预测的最佳模型，预测值与实际值变化趋势基本一致，且实际值基本在预测值的95%置信区间内。2023年预测结果显示，梅毒报告发病率最高的月份是7月，预测值为5.89/10万，最低的是2月，预测值为4.04/10万，与既往的发病率变化趋势一致。结论 贵州省梅毒报告发病率近年来呈上升趋势，ARIMA模型能较好地预测短期内贵州省梅毒发病变化趋势，预测结果可靠，可以为贵州省梅毒疫情防控提供数据支持。

• 单位
  贵州省疾病预防控制中心