计及季节因素的EV充电负荷预测研究

作者：魏徐

来源：制造业自动化, 2023, 45(10): 110-114.

• EV
• 充电负荷
• 季节特性
• 出行链
• 蒙特卡洛

EV(electricvehicle，电动汽车)充电负荷的准确预测是研究EV与电网关系的重要前提，而EV充电负荷受季节因素影响显著。为此，提出一种计及季节因素的EV充电负荷预测模型。首先，基于描述车辆出行规律特征的出行链模型，对EV出行活动、出行的时间及行驶里程进行概率建模。然后，考虑季节特性对EV的电池最大载电量与行驶损耗的影响，通过蒙特卡洛法模拟EV行驶过程中的出行特征量，结合EV的充电参数计算EV的充电负荷曲线。最后，基于国内某市温度数据进行仿真验证，结果表明，该模型能够有效预测区域内不同季节的EV充电负荷需求。