集成经验模态分解中加入白噪声的自适应准则

作者：蔡艳平; 李艾华; 徐斌; 许平; 何艳萍

来源：振动.测试与诊断, 2011, (06): 709-714+811.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2011.06.003

• 旋转机械
• 故障诊断
• 集成经验模态分解
• 模态混叠 rotating machinery fault diagnosis empirical mode decomposition(AEEMD) mode mixing

现有集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)算法中加入白噪声的大小与集成的次数都需要人为按照经验设定,缺乏可靠性。针对此问题,提出了自适应集成经验模态分解(adaptive ensemble empirical mode decomposition,简称AEEMD)算法,并给出了一种在EEMD方法中有效加入白噪声的可依据准则。首先,计算出输入信号的幅值标准差;然后,采用高通滤波方法对输入信号进行分解,通过计算高通滤波分解后的高频分量幅值标准差和输入信号幅值标准差来确定加入白噪声的幅值标准差,在此基础之上,EEMD集成次数根据期...

• 单位
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室; 中国人民解放军火箭军工程大学