基于CT影像组学模型术前预测喉癌淋巴结转移

作者：郭峰; 罗琦; 郑伊能; 曾春; 李咏梅^*

来源：放射学实践, 2021, 36(11): 1365-1370.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.11.006

• 喉肿瘤
• 影像组学
• 体层摄影术,X线计算机
• 淋巴结转移

目的:研究CT影像组学在术前预测喉癌患者淋巴结转移中的价值。方法:搜集本院304例经手术病理证实为喉癌患者的影像学资料,随机选择243例及61例分别作为训练集和验证集。从术前静脉期CT图像中手工勾画肿瘤体积并提取影像组学特征。在训练集中,采用LASSO回归进行特征筛选,使用Logistic回归分别构建影像组学模型、形态学模型及二者联合模型。利用受试者工作特征(ROC)曲线评价各个模型的预测效能,并对模型的ROC曲线行Delong检验。在验证集中评估各种模型的诊断效能。结果:最后获得5个影像组学特征。在训练集中,影像组学模型ROC曲线下面积(AUC)为0.85(95%CI:0.77～0.93),形态学模型AUC为0.66(95%CI:0.59～0.72),联合模型AUC为0.82(95%CI:0.74～0.91);在验证集中,影像组学模型AUC为0.83(95%CI:0.69～0.97),形态学模型AUC为0.59(95%CI:0.40～0.77),联合模型AUC为0.73(95%CI:0.56～0.91)。Delong检验显示影像组学模型与形态学模型差异、联合模型与形态学模型差异均有统计学意义(P<0.05),而联合模型与影像组模型差异无统计学意义(P>0.05)。结论:基于病灶为兴趣区的CT影像组学模型可以术前较好地预测喉癌淋巴结转移,其诊断效能高于形态学模型。

• 单位
  重庆市九龙坡区中医院; 重庆医科大学附属第一医院