基于BiGRU-Copula的多重不确定性变量的概率区间预测方法

作者：涂天成; 刘幸

来源：电网与清洁能源, 2021, 37(07): 25-33.

DOI：10.3969/j.issn.1674-3814.2021.07.004

• 概率区间预测
• BiGRU-Copula
• 多重不确定性
• 深度学习
• 时序型序列

有效的概率预测方法有助于提升电网企业调度运行的经济性、可靠性。提出了一种基于BiGRU-Copula的多重不确定性变量的概率区间预测方法。首先引入深度学习方法,建立基于BiGRU的区间概率预测模型;然后建立针对多重不确定性因素概率特性采样的Copula模型;通过采样得到不同预测场景。基于真实历史数据设计仿真算例,结果表明:BiGRU适用于时序型序列的概率预测,基于Copula函数的采样方法能够更好地捕捉多元时变分布的统计信息,所提方法的预测结果更贴近真实情况。

• 单位
  三峡大学; 国网西安供电公司