基于多层感知机的新闻推荐方法

作者：易运晖; 聂翌帅; 赵楠; 陈南; 权东晓; 何先灯; 周晓寒

来源：2020-02-25, 中国, ZL202010117014.7.

本发明公开了一种基于多层感知机的新闻推荐方法,首先,采集用户评论数据,构建用户行为向量,其次,构建训练特征集和测试特征集,再次,构建多层感知机并初始化,然后,训练并测试多层感知机,接着,待推送新闻下评论用户的行为向量分类,最后,推荐新闻给对应类别中的活跃用户。本发明通过分析用户对新闻的反馈行为来间接的刻画新闻特征,规避了复杂的新闻特征提取工作,无需考虑新闻内容信息形式多样性的问题。同时,借助多层感知机来对用户行为向量的分类结果来实现推荐,使得本发明具有操作简单,易于在实际应用中部署的优点。

• 单位
  西安电子科技大学