随着科学技术的发展，人脸识别在医疗、安全、通信等领域有着巨大的应用前景，针对传统局部二值模式(Local Binary Patterns)特征纹理提取算法的局限性，如特征维度过高、耗时长等，提出改进的LBP算法，引入局部动态阈值，结合等价模式和圆形模式，实现减少特征向量维度的同时保留关键特征向量，通过SVM支持向量机，完成人脸识别，测试结果表明改进LBP算法相较传统局部二值模式有着显著的提升。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
