急性心肌梗死合并心房颤动患者1年发生缺血性脑卒中风险预测模型的构建及评价

作者：王玉清; 肖寒; 杨伟业^*

来源：重庆医科大学学报, 2022, 47(06): 727-732.

DOI：10.13406/j.cnki.cyxb.003032

• 心肌梗死
• 房颤
• 卒中
• 预测模型

目的：探讨急性心肌梗死合并房颤患者1年发生缺血性卒中的独立危险因素，并构建风险预测模型。方法：回顾性纳入陆军军医大学附属新桥医院医院心血管内科383例诊断为急性心肌梗死合并房颤的患者，电话随访1年内是否发生缺血性卒中事件，按照随访的先后事件顺序以7∶3进行分组，建模组268例，验证组115例。根据建模组患者是否发生缺血性卒中事件分为发生卒中组及未发生卒中组，比较2组患者危险因素并建立风险预测模型，验证组115例患者验证该缺血性脑卒中风险预测模型的效能。结果：高龄(年龄>65岁)、吸烟、饮酒、高血压、D-二聚体、低密度脂蛋白、左房内径、中性粒细胞/淋巴细胞(neutrophils-lymphocytes ratio,NLR)、C反应蛋白/白蛋白(C-reactive protein-albumin ratio,CAR)提高了急性心肌梗死合并房颤患者发生缺血性脑卒中的风险。本研究最终建立的模型为P=ex/(1+ex)，其中e为自然对数，X=-22.547+0.044×年龄+0.653×吸烟+1.277×饮酒+1.134×饮高血压+0.867×D-二聚体+0.702×低密度脂蛋白+0.297×左房内径+0.421×NLR+0.665×CAR。建模组的ROC曲线面积为0.866(95%CI=0.820～0.911,P<0.001)，敏感性为87.50%，特异性为73.11%。该模型的预测能力处于中等水平，验证组的ROC曲线下面积为0.913(95%CI=0.854～0.973,P<0.001)，敏感性为85.71%，特异性为87.36%。结论：该模型预测能力较好，可用于急性心肌梗死合并房颤患者1年内发生缺血性卒中的筛查，可为及时识别及干预缺血性卒中的发生提供参考依据。

• 单位
  新桥医院; 神经内科; 重庆市中医院; 中国人民解放军陆军军医大学