高海拔地区公路病害精准识别技术分析

作者：姚为民

来源：江西建材, 2023, (08): 107-109.

• 高海拔地区
• 公路病害
• 精准识别技术

为了建立高海拔地区公路病害自动化精准识别技术，文中在青藏公路选取研究路段，通过无人机航拍方式获取公路数字化影像，分别利用支持向量机和最小距离算法进行图像分类，目标是识别病害类型、计算病害面积占比和路面破损率。经过检测，两种算法的病害识别准确率分别为96.97%、92.04%，支持向量机的分类识别效果更好。测试路段的主要病害类型为修补、坑槽、沉陷，根据面积占比和换算系数计算出路面破损率为1.637%。