河北省城市空气污染物对PM2.5浓度值是否有影响——基于城市空气质量数据的面板分位数回归分析

作者：郑林昌; 张亚楠; 李泽阳

来源：统计与管理, 2020, 35(01): 70-73.

DOI：10.16722/j.issn.1674-537x.2020.01.014

• PM2.5
• 空气污染物
• 面板分位数回归

本文动态采集了2017/2/19 9:00:00-2017/3/9 14:00:00河北省十一地市空气质量监测数据,利用面板分位数回归方法,进行了PM10、SO2、NO2、CO、O3对PM2.5的回归分析,分析结果发现:在不同的分位点下,其它空气污染物对PM2.5的影响有所不同;SO2对PM2.5存在正向影响作用,且分位数较高时,影响作用较大;PM10对PM2.5也存在正向影响作用,但随着分位数的升高影响能力会变小;NO2对PM2.5也有一定的正向影响作用,但影响较小;CO对过高或过低分位点下PM2.5的影响不显著,仅在0.3、0.5和0.7分位点下对PM2.5有显著的负向影响;O3对PM2.5的影响一直不显著。

• 单位
  河北大学