摘要
目的:建立成品烟丝中梗丝含量的近红外光谱快速测定方法。方法:以掺配不同比例梗丝(5%,8%,11%,14%)的成品烟丝为试验对象,分别采集纯梗丝、纯叶丝及掺配不同比例梗丝烟丝样品的近红外光谱信息,采用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)识别上述3类样品近红外光谱信息的整体差异性。利用方差光谱、变量重要性投影(VIP)特征光谱及全光谱分别建立了不同比例梗丝样品的线性非负性回归模型,并对预测模型的准确性和稳定性进行评价。结果:(1) OPLS-DA模式识别分析表明,3类样品的近红外光谱整体信息存在较大差异性。(2)基于VIP值大于1,筛选出光谱波数范围为:4 000~4 165,4 582~4 609,4 612~5 264 cm-1。方差较大的波长范围:4 000~6 100,6 900~7 500 cm-1。(3)方差光谱筛选波长变量建立的预测模型准确性和稳定性均优于VIP算法和全波长变量。结论:近红外光谱结合线性非负回归系数回归法快速测定成品烟丝中梗丝含量的方法具有较好的稳定性和准确性。
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单位红云红河烟草(集团)有限责任公司; 红云红河烟草(集团)有限责任公司