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摘要
构建可诊断性模型是进行可诊断性设计的前提，通过可诊断性模型能够分析系统内故障的可诊断性。目前的研究成果中大都集中于定性研究，即对故障可诊断性的评价集中于“故障是否能够被诊断”的定性评价，而没有进一步考虑量化故障被检测或被隔离的难易程度。针对以上问题，本文提出了一种基于推土机距离(EMD)的可诊断性定量评价模型，将故障诊断难度定量评价问题转化为测试数据多元分布之间的距离度量问题。首先建立了适用于可诊断性分析的多信号流图定性模型，用来描述系统的功能组成结构、故障-测试-信号的相关性关系；然后在定性模型的基础上，结合数据驱动框架，建立了基于EMD的可诊断性定量评价模型，除了能够定性地描述故障与测试之间相关性关系之外，还能够定量地衡量诊断故障的难易程度。最后以某型装备的开关电源为实验案例，验证了本文方法的有效性，为可诊断性建模提供了一条可行的思路。
