基于SSD的可回收垃圾检测研究

作者：白阳; 刘斌; 李彦彤

来源：陕西科技大学学报, 2020, 38(06): 152-158.

DOI：10.19481/j.cnki.issn2096-398x.2020.06.025

• 目标检测
• 垃圾检测
• 八度卷积
• 特征融合

可回收垃圾的二次利用可以有效减少资源浪费,因此,研究可回收垃圾检测对可持续发展具有重要意义.针对SSD算法在检测可回收垃圾时存在精度低、漏检率高的问题,提出一种改进的目标检测模型O-SSD.O-SSD模型相较SSD模型,采用八度卷积方法来代替传统CNN卷积压缩图像低频信息,以减少算力;然后,再使用Resnet代替VGG网络,作为主干网络保留更多特征信息;最后,插入过滤模块均衡训练样本,添加链接模块进行特征融合减少图像语意信息丢失.实验结果表明,与SSD算法相比,该方法具有更好的检测精度,并且对小目标的检测成功率更高.

• 单位
  陕西科技大学