针对低照度图像处理难度较大，信息含量少的问题，提出了一种基于Sigmoid函数的改进同态滤波低照度图像增强方法。该方法首先基于同态滤波增强方法的原理，并利用Sigmoid函数构造两个传递函数，对图像进行分频处理；然后将低通分量乘以相应的系数来控制图像的整体灰度；接着将高频、低频分量线性相加；最后输出增强后的图像。实验结果表明，该算法不仅优化了滤波器参数的调控问题，而且有效地提高了图像对比度，视觉效果更好，细节部分更清晰。
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