生物医学数据分析方法综述

作者：宁春辉; 孔萌; 张家林; 刘彦秋; 张玉森^*

来源：数学建模及其应用, 2022, 11(01): 1-15.

DOI：10.19943/j.2095-3070.jmmia.2022.01.01

• 生物信息学
• 机器学习
• 生物医学
• 数据分析
• 大分子序列

随着人类基因组计划的顺利实施，生物分子数据应运而生并呈爆炸式增长，再加上互联网信息技术作为强有力的数据处理工具的快速革新与普及，共同推动了生物信息学的繁荣发展.面对海量的实验数据，仅使用生物实验的方法去处理以探究其中的有效信息需耗费大量的人力物力，成本很高，所以研究者们试图应用并不断开发计算的方法.由于近年来机器学习技术的有效性不断得到验证，采用机器学习方法进行生物医学数据分析成为一个新的研究范畴.文章主要介绍了两种生物医学数据研究方法，即基于生物大分子序列的分析方法和基于向量或矩阵数据的分析方法.

• 单位
  山东圣翰财贸职业学院