面向健康管理的复杂装备维修模糊聚类

作者：杜军乐; 夏良华; 齐伟伟; 豆建斌

来源：计算机应用, 2012, (07): 2053-2055.

• 健康管理
• 模糊C均值聚类分析
• 复杂装备
• 维修 health management
• Fuzzy C-Means(FCM) clustering analysis
• complex equipment
• maintenance

科学合理的维修活动是提高装备效能、提升部队战斗力的重要途径。装备复杂化、系统化,对可靠性、维修性、保障性要求越来越高,装备何时维修,采取何种策略,是装备效能发挥的重要前提。从健康管理角度出发,在分析健康状态、故障模式影响以及故障模式发生概率基础上,采取模糊C均值聚类法研究装备维修活动,科学划分维修时机并给出相应维修策略,从而优化装备维修活动,实现装备健康管理(EHM)目标。将所提方法应用于某型装备,并通过Matlab仿真,验证了方法的可行性与合理性,为装备健康管理提供决策依据。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学