基于气象数据与多噪声融合的体积云模拟研究

作者：卢春海; 徐新海; 张帅^*; 李豪

来源：计算机科学, 2023, 50(06): 236-242.

• 体积云
• 气象数据
• 高度相关函数
• 多噪声
• 光照模型

为了在智能无人机集群仿真中构建逼真的仿真环境，需要考虑基于气象数据对云进行建模与渲染。而当前基于真实气象数据的云模拟大多采用物理建模方法，如求解NS方程和粒子系统方法，这些方法为繁重的微积分方程求解任务所累，存在因计算量大而无法在大规模场景下实现实时仿真的缺点。针对该问题，提出了一种使用气象数据生成纹理与多噪声融合的体积云建模方法，并将气象数据与高度相关函数相结合来定义云的形状和密度在高度上的变化，有效地将气象数据与非物理建模方法进行结合。渲染时采用光线步进算法从视线方向和朝向太阳两个方向累积云的密度，结合光的吸收和散射定律计算每个样本点的颜色与透明度，最终绘制成云。实验结果表明，模拟出的体积云与气象数据中的云层信息较为一致，效率高，且在形态和颜色上都接近真实的云。