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摘要
强海杂波中的漂浮小目标检测是对海雷达探测的热点与难点问题。传统算法在单一域（时域，多普勒域以及时频域）中检测性能差，基于特征的检测算法是解决海面漂浮小目标检测的有效手段。本文提出了基于全极化信息的特征融合检测算法，选取时域与多普勒域的六特征，提取出基于全极化信息的六特征，分析特征的可分性，最后利用PCA异常检测器进行目标快速检测。且在实测IPIX雷达数据集上进行验证，实验结果证明，相比于已有的PCA检测算法，提出的算法具有优良的检测性能。
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单位中南大学; 自动化学院
