基于卷积神经网络的服装领型识别与分类研究

作者：尹光灿; 罗戎蕾^*

来源：现代纺织技术, 2020, 28(03): 48-53.

DOI：10.19398/j.att.201905011

• 卷积神经网络
• Alex Net
• 服装领型
• 识别分类

针对服装领型特征识别困难、分类效果不理想等问题,提出了一种基于Alex Net卷积神经网络的服装领型识别与分类方法,实现了服装衣领造型的自动识别与分类。首先,从电商平台收集服装样本图并对其进行剪裁和预处理,建立一个包含圆形领、方形领、一字领、V形领等15类服装领型的样本库;其次,利用Alex Net卷积神经网络中的卷积、池化操作,提取服装领型样本中的领型特征;最后,运用Softmax回归分类器来实现服装领型的分类。结果表明,该方法可以有效地对服装领型进行识别与分类,分类准确率达到98.67%,可以有效解决服装领型识别分类困难等问题,为服装商品的可视化分类提供有效方法。

• 单位
  浙江理工大学