房价波动对银行业系统性风险的影响研究——来自我国14家上市商业银行的经验证据

作者：张超; 张梦婷; 韩扬

来源：经济问题, 2020, (09): 27-35.

DOI：10.16011/j.cnki.jjwt.2020.09.004

• 房价波动
• 银行业系统性风险
• Sys-GMM模型

十九大报告中"房子是用来住的,不是用来炒的"重要论述,奠定了房地产业调控的总基调。而大量信贷资金积聚于房地产市场,让国内银行业面临着较大的系统性风险。基于我国14家上市商业银行2007年第三季度至2018年第四季度数据,运用CCA方法测度银行业系统性风险水平,并通过Sys-GMM模型实证分析了房价波动对银行业系统性风险的影响。研究得出2010年以来我国银行业系统性风险水平较高,初期房价上涨在一定程度上可以缓解银行业系统性风险,但后期房价持续上涨则会加剧银行业系统性风险。据此提出持续调控的房地产价格、拓宽房地产企业融资渠道、实施适度宽松的货币政策、活跃房地产租赁市场等举措,以有效降低房价波动对银行业系统性风险的影响。

• 单位
  金融学院; 安徽财经大学