CMORPH数据在吉林省降雨侵蚀力计算中的应用

作者：杜文涛; 周萍^*; 赵萌醒; 杨会贇

来源：中国水土保持, 2019, (06): 31-69.

DOI：10.14123/j.cnki.swcc.2019.0140

• CMORPH数据
• 降雨侵蚀力
• 水力侵蚀
• 吉林省

基于气象站点降雨数据,对30 min时间分辨率的CMORPH遥感反演降雨数据进行精度分析,并采用CMORPH数据计算吉林省2016年降雨侵蚀力,得到了以下结论:①CMORPH数据与气象站点数据相比较,整体相关系数大于0.6,日降雨量和月降雨量平均误差较小,可以较为准确地反映吉林省降雨状况;②通过高时相的CMORPH数据计算得到降雨侵蚀力,既可以满足空间上的精确性,又可以排除非侵蚀性降雨的干扰,计算结果较为精确;③吉林省2016年平均降雨侵蚀力为537.48 MJ·mm/(hm2·h·a),其中松原市平均降雨侵蚀力最高,延边朝鲜族自治州最低。

• 单位
  中国地质大学（北京）