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摘要
针对在利用计算机视觉方法进行变形监测时，因相机抖动导致监测结果出现较大偏差的问题，该文提出了一种抗抖动的视觉监测方法。首先，提出了一种通用图像质量评估方法，用以评估图像质量。利用高斯滤波提取出图像均值广义高斯模型提取均值减损对比度归一化系数矩阵，并计算其方差均值作为图像模糊评价指标，进而识别剔除模糊图像。进一步，在清晰图像中选取稳定参考目标，利用尺度不变特征转换特征匹配估计全局抖动参数，修正图像偏移。提出的方法可有效筛选出模糊图像，对图像抖动误差的计算精度较高，可以有效解决视觉监测过程中的相机抖动问题，满足工程变形监测需求。
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