摘要

随着遥感技术的发展,高光谱遥感卫星陆续发射,高光谱遥感在资源调查与监测中的应用也越来越广泛。资源调查和监测的基础问题是影像分类,分类精度的高低决定着资源调查和监测的准确性。但由于高光谱影像一般空间分辨率比较低,约束了其应用,分类精度也因此降低。以珠海一号高光谱影像为基础数据源,结合资源三号影像,基于像素分类和面向对象分类等分类方法,分别对资源三号未融合影像与融合影像、珠海一号与资源三号融合影像等进行分类比较。通过以上分类结果的对比,发现珠海一号影像更适合用面向对象的分类方法,并且在融合了资源三号全色影像之后,珠海一号同时具备了高光谱和高空间分辨率的特性,分类精度较之前提高了10%。

  • 单位
    江苏省测绘工程院