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摘要
为了对交通事故多发点进行分析，识别事故黑点并进行针对性治理，以深圳市龙华区2018—2020年3年间的1 105起道路交通事故数据及道路网络数据作为研究对象，采用高斯函数作为内核函数的道路网络核密度估计，通过K-means聚类进行路段密度等级划分。为进一步考虑路段之间的相关性，提高事故多发点识别精度，采用Local Moran′s I对事故多发点进行识别。对比平面核密度估计结果表明，所采用的基于网络核密度的Local Moran′s I的方法体现了事故多发点在路段及交叉口的分布特征。研究结论对识别事故黑点、进一步提高交通安全水平具有现实意义。
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