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摘要
关注粒度间差异性和不平衡性，利用粒度分类能力挖掘粒度权重，从而构建两种基于粒度加权策略的粗糙集模型实施相关的三支决策。首先，根据边界域对知识划分的影响定义粒度重要度并诱导粒度权重，融合权重与条件概率提出不完备邻域加权多粒度决策理论粗糙集，得到三支决策。然后，考虑属性的特定限制，建立不完备邻域加权限制多粒度决策理论粗糙集，得到相关性质与相互关系。最后，利用可变三支决策进行实例分析与数据实验，证实新模型的合理性与优越性。关于不完备邻域多粒度决策理论粗糙集，两种加权模型优化改进与系统扩张了对应的基础模型，有利于相关数据分析与决策制定。
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