针对无线传感器网络(WSNs)中随机部署传感器节点而造成节点覆盖率低的问题，提出基于改进麻雀搜索算法(SSA)的覆盖优化方法。首先，利用反向学习策略初始化种群，使种群具有多样性；其次，利用鲸鱼算法中的随机搜索策略改进麻雀算法中发现者的更新方式，提高麻雀种群的全局搜索能力；最后，利用萤火虫算法对麻雀个体进行扰动更新，避免算法陷入局部最优。通过实验结果分析，改进后的算法在优化过程中提升了收敛速度和网络覆盖率，从而改善了网络的整体性能。
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