在交通行业数字化、智能化加速发展的大背景下，新一代信息技术的兴起，推动着智能交通应用的落地。针对大型车辆事故多发情况，文章由大型车辆右侧盲区入手，以多传感器数据融合为手段，通过机器视觉实现盲区障碍物识别，应用深度学习技术迭代优化算法提升系统性能，设计了一套完善的大型车辆盲区双向预警系统，能够有效降低大型车辆事故概率，提升驾驶安全性，助力智能交通、智慧城市发展建设。
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