目前,大部分内置对话功能的终端只是用户文字语音传输的"中转站",并不承担计算功能。这导致用于计算的云服务需要承担较高的网络负载和计算负载。随着硬件性能的不断提升,终端设备也能运行部分自然语言处理算法,分担云服务的压力。本文讨论了使用边缘计算技术实现对话机器人终端部署的可行性,并设计了基于云+边缘协同计算的对话系统架构。通过将部分对话机器人部署在终端,可以降低云服务的访问频率,从而降低网络和计算负载。
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