采用遗传算法建立贝叶斯网络的优化学习结构,一直是贝叶斯网络研究倍受关注的课题。传统遗传算法的个体设计存在需要反复进行无环性检验的问题,降低了进化效率。针对这个问题,提出一种新的个体编码方式。考虑到进化过程中家族得分的可继承性,提出基于家族继承的结构评分改进算法,进而设计相应的改进遗传算法。实验结果表明,改进算法在BN建网精度与效率上都得到明显提升。
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