医院感染人工神经网络预测模型的构建

作者：谢多双; 胡荍; 李瑞; 罗清钦; 符湘云; 王惠芳; 聂绍发

来源：湖北医药学院学报, 2015, 34(03): 246-323.

DOI：10.13819/j.issn.1006-9674.2015.03.008

• 人工神经网络模型
• 医院感染
• 预测

目的:构建住院患者医院感染人工神经网络预测模型。方法:以入住ICU超过48 h患者为研究对象,构建医院感染人工神经网络预测模型,对模型进行拟合优度检验、ROC曲线下面积分析。结果:构建的神经网络模型结构为{25-4-1},对感染结局影响最大的因素依次为ICU入住时间、抗菌药物使用情况、基础疾病诊断、年龄、使用插管等,模型ROC曲线下面积为0.861。结论:构建的入住ICU患者医院感染人工神经网络模型预测拟合度较好。

• 单位
  公共卫生学院; 湖北医药学院附属太和医院; 华中科技大学同济医学院