基于NSCT的水下图像清晰化算法

作者：蓝善营; 陆安山^*

来源：微电子学与计算机, 2021, 38(03): 56-60.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2021.03.010

• 水下图像
• 拉普拉斯能量和
• 引导滤波
• 非下采样轮廓波变换

针对水下环境采集到图像质量发生严重退化的问题,提出了基于非下采样轮廓波变换(Non-subsample Contourlet Transform, NSCT)的水下图像清晰化算法.先对图像预处理,补偿红色通道,再进行白平衡和锐化,把白平衡图像和锐化图像作为输入,进行NSCT分解.对于低频分量,提出了一种区域方差与加权拉普拉斯能量和的融合方法;采用了改进的引导滤波对高频分量进行处理;最后进行逆NSCT变换和颜色校正,获得清晰的水下图像.实验结果表明,该算法纠正了水下图像色偏,提升图像对比度,突出细节信息,显著提高了水下图像的质量.

• 单位
  北部湾大学