基于数据挖掘探索梅国强教授治疗肺系疾病用药规律

作者：王文龙; 向庆东; 齐凤军; 余涛; 卢宏达; 张英溶; 谢蓉蓉; 曹婉莹; 孔庆志^*

来源：中国临床研究, 2019, 32(02): 250-259.

DOI：10.13429/j.cnki.cjcr.2019.02.026

• 梅国强
• 数据挖掘
• 肺系疾病
• 伤寒论
• 关联规则
• 聚类分析

目的运用数据挖掘技术和统计学分析,探索国医大师梅国强治疗肺系疾病临证用药规律和学术思想。方法收集梅国强教授2016年1月至2017年12月在湖北中医药大学国医堂门诊部治疗肺系疾病患者的病案资料,提取纳入病案记录的症状体征、用药处方等基本信息,并对其进行规范整理,将高频(频数≥50)用药作关联分析和聚类分析。结果本研究共纳入病案251个,用药处方179个,用药总数176味。病案处方用药共涉及17类中药,其中药味最多的药物类别为清热药,共涉及27类病症,其中最多的病症类型为痰湿蕴肺型咳嗽。统计得高频用药23味,挖掘出核心处方16个,核心药组384个,高频药物关联规则43条,并将高频药物聚类为6小类。结论梅国强教授治疗肺系疾病用药具有:谨严处方、配伍灵活;组方味少量大效宏,擅用止咳化痰、清热解表类药;擅用虫类药物等特点。梅教授辨治肺系疾病体现了其重视整体观念,辨证论治;效法伤寒,辨治肺病;融寒温,理法互参的学术思想。

• 单位
  华中科技大学同济医学院; 杭州市中医院; 武汉市中心医院; 湖北中医药大学; 基础医学院