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摘要
针对机场跑道下杂波种类繁多、某些杂波与灾害目标的回波相似程度较高的问题,笔者给出了一种新的灾害识别策略。首先基于不同种类目标回波时频能量密度分布之间的差异,在时频平面上提取时间方差、频率方差和正负能量时间中心三个时频特征,然后结合最小距离分类器将待识别目标判为最可能的两类目标,再采用Fisher线性判别分析方法预选出区分此两类目标性能最好的特征子集,最后完成识别。笔者提出的识别方法优于直接使用最小距离分类器。
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单位四川文轩职业学院; 四川大学
