摘要
针对基于大数逻辑的多元低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)码译码算法,提出2种对于IISRB改进的算法:一种为调整初始可靠度的IA-IISRB算法,在初始化时引入调整策略,对信道初始可靠度进行预裁剪,目的是为了补偿部分信道初始信息不准确的问题;另一种为改进的重新选择策略的IRS-IISRB算法,为降低译码复杂度,在重新选择方案上,简化变量节点的筛选条件,并且为进一步逃离周期点,通过提高翻转阈值,扩大了变量节点的选定范围,提高有效信息利用率。仿真实验结果表明,所提出的IA-IISRB算法相比于IISRB算法,实现了0.1 dB的性能提升,IRS-IISRB算法相比于RS-IISRB算法,在提升0.05 dB译码性能的情况下,能减少约35%的译码计算量。